Dr. Thomas Klein, MD
首席医疗官
克莱因医生为本计划及解读方法提供临床监督，帮助确保解读逻辑与公认的参考范围和临床指南保持一致。他负责监督指导报告生成的标准。
报告背后的医疗团队与科学依据
当涉及您的健康时，信任必须靠努力赢得。本页介绍为解读方法提供临床监督的具备资质的医生，并阐述平台背后的开放技术基准——以可引用的来源为依据，而非营销宣传。
重要信息
- 由具名、持证的医疗专业人员监督，拥有公开的 ORCID 识别码。
- 在一项由公司自行运行的开放技术基准中测得：对 127 个国家标签下的 100,000 个合成病例进行自动综合评分——未经独立验证、未经同行评审，且不是诊断或临床准确性的衡量标准。
- Kantesti 平台在全球拥有超过 200 万用户。
- 目前未获得 CE 或 UKCA 标志；数据通过 Microsoft Azure 以符合 HIPAA 和 GDPR 的方式处理；分析后不存储任何患者数据。
谁在审核本计划？
以下医疗专业人员负责监督解读方法论，他们是 Kantesti 更广泛临床团队的成员。
Dr. Sarah Mitchell, MD, PhD
医学审核员
Mitchell 博士负责审核解读质量和报告的临床措辞，专注于在保持准确性的同时使复杂结果易于理解。
Prof. Dr. Hans Weber, PhD
特约专家
韦伯教授为平台背后的技术基准测试工作贡献科学与方法论方面的专业知识。
平台的性能如何衡量？
Kantesti Lab Test Analyzer 背后的解读引擎在一项由 Kantesti Ltd 自行维护、并由托马斯·克莱因医学博士提供临床意见的开放技术基准中进行测量：使用自动化开源基准测试工具（MIT 许可证），对 127 个国家标签下的 100,000 个合成病例进行自动综合评分。综合得分为 99.80%（综合公式：0.35 结构 + 0.55 临床关键词召回率 + 0.10 延迟）。该基准由公司自行运行——未经独立验证、未经同行评审——衡量的是系统生成结构化预期输出的可靠程度，而非诊断或临床准确性。它公开发布且可引用，因此任何人都可以审查数字背后的方法论。
同一 AI 驱动的血液检测分析器 在全球拥有超过两百万用户，支持 75 种以上语言。您可以在 Kantesti Medical Advisory Board 页面查看更广泛的临床团队。
Kantesti AI Engine — Blood Test Interpretation Benchmark
对 127 个国家标签下的 100,000 个合成病例进行自动综合评分。维护方：Kantesti Ltd——引擎基准；临床意见：托马斯·克莱因，MD。方法：自动化开源基准测试工具（MIT 许可证）。综合得分：99.80%（自行运行，未经同行评审）。状态：未经独立验证或同行评审。综合公式：0.35 结构 + 0.55 临床关键词召回率 + 0.10 延迟。DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
我的数据如何处理？
隐私被视为一项临床责任。数据通过 Microsoft Azure 以符合 HIPAA 和 GDPR 的方式处理，生成分析后不存储任何患者数据。平台目前未获得 CE 或 UKCA 标志，其报告仅供参考——不构成诊断。您可以在我们的隐私政策中了解更多。
公开发布的基准测试与技术报告
平台的性能数据来自公开发布、可引用的技术报告——这些是对结构化输出可靠性的测量，不是经同行评审的临床研究，也不是诊断准确性的测量。以下是 Kantesti 平台背后的主要报告，每份均附有 DOI，您可以独立审查和验证其方法论。
- Kantesti AI Engine — Blood Test Interpretation BenchmarkFigshare · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435