Als het om uw gezondheid gaat, moet vertrouwen verdiend worden. Deze pagina stelt de gediplomeerde artsen voor die klinisch toezicht houden op de interpretatiemethodologie en licht de open technische benchmark achter het platform toe — met een citeerbare bron, geen marketingclaim.
De interpretatiemethodologie staat onder toezicht van de volgende medische professionals, die deel uitmaken van de bredere klinische groep van Kantesti.
Medisch directeur
Dr. Klein houdt klinisch toezicht op het programma en de interpretatiemethodologie en helpt ervoor te zorgen dat de interpretatielogica aansluit bij geaccepteerde referentiewaarden en klinische richtlijnen. Hij bewaakt de standaarden die bepalen hoe rapporten worden gegenereerd.
Medisch beoordelaar
Dr. Mitchell beoordeelt de kwaliteit van de interpretatie en de klinische formulering van rapporten, met een focus op het begrijpelijk maken van complexe resultaten zonder aan nauwkeurigheid in te boeten.
Bijdragend expert
Prof. Weber draagt wetenschappelijke en methodologische expertise bij aan het technische benchmarkwerk achter het platform.
De interpretatie-engine achter de Kantesti Lab Test Analyzer wordt gemeten in een open, zelf uitgevoerde technische benchmark, onderhouden door Kantesti Ltd, met klinische inbreng van dr. Thomas Klein, MD: geautomatiseerde samengestelde scoring op 100.000 synthetische gevallen over 127 landlabels, met behulp van een geautomatiseerde, open-source benchmark-harness (MIT-licentie). De samengestelde score is 99,80% (samengestelde formule: 0,35 structuur + 0,55 klinische-trefwoorden-recall + 0,10 latentie). De benchmark wordt zelf uitgevoerd — niet onafhankelijk gevalideerd en niet peer-reviewed — en meet hoe betrouwbaar het systeem gestructureerde, verwachte output produceert, niet de diagnostische of klinische nauwkeurigheid. Hij is openbaar gepubliceerd en citeerbaar, zodat iedereen de methodologie achter de cijfers kan onderzoeken.
Dezelfde AI-gestuurde bloedtestanalyzer wordt wereldwijd door meer dan twee miljoen mensen gebruikt en ondersteunt meer dan 75 talen. U kunt de bredere klinische groep bekijken op de pagina van de Kantesti Medical Advisory Board.
Geautomatiseerde samengestelde scoring op 100.000 synthetische gevallen over 127 landlabels. Onderhouden door Kantesti Ltd — engine-benchmark; klinische inbreng van Thomas Klein, MD. Methode: geautomatiseerde, open-source benchmark-harness (MIT-licentie). Samengestelde score: 99,80% (zelf uitgevoerd, niet peer-reviewed). Status: niet onafhankelijk gevalideerd of peer-reviewed. Samengestelde formule: 0,35 structuur + 0,55 klinische-trefwoorden-recall + 0,10 latentie. DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
Privacy wordt behandeld als een klinische verantwoordelijkheid. Gegevens worden HIPAA- en AVG-conform verwerkt via Microsoft Azure, en na het produceren van uw analyse worden geen patiëntgegevens bewaard. Het platform is momenteel niet voorzien van een CE- of UKCA-markering, en de rapporten zijn informatief — geen diagnose. Lees meer in ons privacybeleid.
De prestatiecijfers van het platform komen uit openbaar gepubliceerde, citeerbare technische rapporten — metingen van de betrouwbaarheid van gestructureerde output, geen peer-reviewed klinische studies en geen metingen van diagnostische nauwkeurigheid. Hieronder staan de belangrijkste rapporten achter het Kantesti-platform, elk met een DOI zodat u de methodologie onafhankelijk kunt onderzoeken en verifiëren.
