Hiệu năng của nền tảng được đo như thế nào?
Công cụ diễn giải đằng sau Kantesti Lab Test Analyzer được đo trong một benchmark kỹ thuật mở do chính Kantesti Ltd duy trì, với ý kiến lâm sàng từ bác sĩ Thomas Klein, MD: chấm điểm tổng hợp tự động trên 100.000 ca tổng hợp thuộc 127 nhãn quốc gia, sử dụng bộ công cụ benchmark tự động, mã nguồn mở (giấy phép MIT). Điểm tổng hợp là 99,80% (công thức tổng hợp: 0,35 cấu trúc + 0,55 khả năng truy hồi từ khóa lâm sàng + 0,10 độ trễ). Benchmark này do công ty tự thực hiện — chưa được xác thực độc lập và chưa được bình duyệt — và đo lường mức độ ổn định mà hệ thống tạo ra đầu ra có cấu trúc, đúng kỳ vọng, chứ không phải độ chính xác chẩn đoán hay lâm sàng. Nó được công bố công khai và có thể trích dẫn, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể xem xét phương pháp luận đằng sau các con số.
Chính công cụ phân tích xét nghiệm máu bằng AI này được hơn hai triệu người trên toàn thế giới sử dụng và hỗ trợ hơn 75 ngôn ngữ. Bạn có thể xem nhóm lâm sàng rộng hơn tại trang Kantesti Medical Advisory Board.
Kantesti AI Engine — Blood Test Interpretation Benchmark
Chấm điểm tổng hợp tự động trên 100.000 ca tổng hợp thuộc 127 nhãn quốc gia. Duy trì bởi Kantesti Ltd — benchmark công cụ; ý kiến lâm sàng từ Thomas Klein, MD. Phương pháp: bộ công cụ benchmark tự động, mã nguồn mở (giấy phép MIT). Điểm tổng hợp: 99,80% (tự thực hiện, chưa bình duyệt). Trạng thái: chưa được xác thực độc lập hoặc bình duyệt. Công thức tổng hợp: 0,35 cấu trúc + 0,55 khả năng truy hồi từ khóa lâm sàng + 0,10 độ trễ. DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
Xem điểm chuẩn (DOI)
Dữ liệu của tôi được xử lý như thế nào?
Quyền riêng tư được coi là một trách nhiệm lâm sàng. Dữ liệu được xử lý theo cách phù hợp với HIPAA và GDPR thông qua Microsoft Azure, và không có dữ liệu bệnh nhân nào được lưu trữ sau khi phân tích của bạn được tạo ra. Nền tảng hiện chưa có dấu CE hoặc UKCA, và các báo cáo của nó mang tính thông tin — không phải chẩn đoán. Bạn có thể đọc thêm trong chính sách quyền riêng tư của chúng tôi.